7000オーバーまできっちり回せ！
クルマ漫画あるいは車マンガ、というジャンルがある、と思う（両方とも漢字にするとちょっと重過ぎるし、カタカナにするとちょっと軽すぎる）。
ゲームがシリーズとして続いてるから近年の作品であると私のような年寄りは錯覚しがちだが、『頭文字D』に『湾岸ミッドナイト』のどちらも前世紀の作品つまり初出は四半世紀近く前であるし、それぞれの作品の性格の違いが、セガとナムコという性格の違うゲームブランドと面白い対照になっている、という気もする（実際にそれぞれの初代作のプロデューサーがその作品を選んだ、という所がそれなのだろう）。
さて、私が初めて読んだクルマがたくさん出てくるマンガは、思い出してみるに、『デイトナに虹を見た』というちょっと変わった作品で、後年の『栄光なき天才たち』のようなドキュメンタリーっぽい（ただし、特定の人物に焦点を当てているわけではない）ものであった。タイトルからはわからないが、東洋工業（マツダ）のロータリーエンジン開発を描いた作品である。「デイトナに」というのはその24時間レースのことを指しており、RX-7 でGTカテゴリに参戦し好成績を上げた所までというストーリーになっている。
その後、マツダロータリーは1991年にル・マンを制したわけだが、そのぴったり四半世紀前、1966年のル・マンが、先日公開の映画『フォードvsフェラーリ』のクライマックスである。
思うに、ホンダF1のいわゆる「第二期」の終結とも同じ頃であったマツダ787Bの優勝と撤退は、日本のモータースポーツファンが欧州での大レースに湧いたその頃のブームの終わりの一つだった、という感じがある。そして、近年トヨタが勝つまでは日本勢の勝利は無かったわけだが、1966年に始まるフォードの連勝もまた、アメリカ勢によるル・マン勝利は空前にして絶後であるという、ある種の特別なものだという印象がアメリカのレースシーンから見て、あるのかもしれない。
映画は、アストンマーティンを駆るシェルビーがル・マン勝利（史実では1959年）を回想している描写から始まる。ハリウッド映画のルールに沿って、主要な登場人物の紹介となる場面が続き、そのラスボスが、エンツォ・フェラーリその人であろう。ネタバレなので詳細は省くが、火とかハンマーとか競技規則といったモチーフがあまりにも作劇作法通りという感じで繰り返し使われるのは、もはやどうかという感じもある。音楽でいうならこれはカノンとかの時代まで先祖返りしているのではなかろうか。日本人が見る際に、事前知識が無いとわかりにくい人物は多分ひとりで、アイアコッカ氏だろう（他はだいたいわかりやすいか、作中で説明的描写がある）。どんな人物かはウィキペディアを見ればだいたい書いてあるが（wikipedia:リー・アイアコッカ*1）上司であったマクナマラ氏が主にベトナム戦争絡みで下げる評価が先行しがちであるのに対し、フォードでの（この映画で描かれた）成功と、その後のクライスラー再建の成功という背景を知っていると、いろいろ見えてくる映画中の描写があると感じた。
それはさておきストーリーのほうに戻ると、流石に半世紀前のモーターレース界隈は、私の世代がリアルタイムで見慣れたレーシングカーの世界ではない。エンジンの位置こそリヤ・ミッドシップにはなっているが、いわゆる「Cカー」と呼ばれたペッタンコなあのクルマの時代、2020年の今日、トップカテゴリ LMP-H としては終わろうとしているあのクルマの時代がまだ始まっていないのである。
レーサーの名前も、私が初めて接した時点で既に神話であった人ばかりである……が、一人、「マクラーレン」という名前が出てくる。本人は1970年に事故死してしまったものの、あの「帝国」と呼ばれることもある強豪コンストラクターの初代を*2創設し、自ら走ったのが、この映画にも登場するマクラーレンその人なのである。これも知らなければ「同じ名前だな」と思ってしまう所か。
WIRED誌の映画評（和訳で読んだだけだが）では、良い映画だけども、技術ドキュメンタリーではないとか、モータースポーツを描いていないという評で、いずれも間違ってはいないが、無いものねだりというか、それはこの映画に必要なものではない、という気がした（技術に関してはチューリングの映画に、コンピュータ科学の専門家が持った感想と似たような所はあるだろう）。バトルそのものとしては全く違うわけだが、赤いカラーリングの車と青いカラーリングの車が、あの直線で競うという場面は『ミシェル・ヴァイヨン』（2003、モータースポーツ映画としてはストーリーが荒唐無稽、という評がある）を思い出したが、それでいいのではないだろうか。チャンスを待って待って待って……そしてパスする、というリアルなモータースポーツを見たいならば実際のレースの動画を今はいくらでも見られるのだから。
たぶん、タイトルの「フォード」も「フェラーリ」もダブルミーニングであって、どちらも、チームや車のことを指していると同時に、それぞれの総帥を指してもいるのだろう。レースが終わった後、マイルズがメインスタンドの上のVIP室を見上げるとそこには……というシーケンスに、私は深い意味があると感じたが、どうだろうか。
（専門教育として）プログラミングよりもコンピュータ科学をやれ、というなら、まずプログラミングをやるべき理由
典拠
ACMが示している、コンピュータ科学の専門教育のカリキュラムガイドライン Curriculum Guidelines for Undergraduate Programs in Computer Science の2013年版（CS2013, https://www.acm.org/education/curricula-recommendations#h-computer-science ）で例示されている時間の割り振りと内容を見るとそうなっている。
詳しく
CS2013 では、次のように基本的な内容を Tier-1、発展的な内容を Tier-2 として時間の割り振りの例を示しているが（p. 37）、
まず Software Development Fundamentals（SDF）に、次いで Discrete Structures（DS）に、多大な時間を割り振っていることがわかる。そして、それぞれの説明には次のようにある。
SDF
（p. 167） Fluency in the process of software development is a prerequisite to the study of most of computer science. In order to use computers to solve problems effectively, students must be competent at reading and writing programs in multiple programming languages. Beyond programming skills, however, they must be able to design and analyze algorithms, select appropriate paradigms, and utilize modern development and testing tools. ...
コンピュータ科学で何をやるにもほぼプログラミングは大前提であり、複数のプログラミング言語を読み、書けなければならない、といったようにある通り、プログラミング抜きにはコンピュータ科学はありえない、という考えかたが背後にあることがよくわかると思う。またそれに続けて、アルゴリズムの設計や分析、といったように書かれているように、プログラミングとは単にコードを書くことではなく、アルゴリズムなどについても当然含まれる、といった考えかたであることもわかる。
DS
（p. 76） Discrete structures are foundational material for computer science. By foundational we mean that relatively few computer scientists will be working primarily on discrete structures, but that many other areas of computer science require the ability to work with concepts from discrete structures. Discrete structures include important material from such areas as set theory, logic, graph theory, and probability theory.
The material in discrete structures is pervasive in the areas of data structures and algorithms but appears elsewhere in computer science as well. For example, an ability to create and understand a proof—either a formal symbolic proof or a less formal but still mathematically rigorous argument—is important in virtually every area of computer science, including (to name just a few) formal specification, verification, databases, and cryptography. Graph theory concepts are used in networks, operating systems, and compilers. Set theory concepts are used in software engineering and in databases. Probability theory is used in intelligent systems, networking, and a number of computing applications.
「離散構造」などと訳されることもあり、また数学の分野としては離散数学などと呼ばれることもあるが、そのあたりの分野である。大学などでは、これらの授業で習った内容について、すぐに（忘れないうちに）応用したプログラムを提出させている所などもあると思うが、プログラミングと密接している最重要分野といってよい。
ssh-agent に、サブコマンドを指示する引数を付けた場合の挙動について
ssh-agent には次のようにして、サブコマンドを指示する引数を付ける起動法があります。
ssh-agent cmd
たとえば ssh-agent bash のようにして、エージェント配下の環境を引き継ぐために使うものですが、man ssh-agent を読むと、その際の挙動について、次のようにあります。
If a command line is given, this is executed as a subprocess of the agent. When the command dies, so does the agent.
そのまま素直に読めば ssh-agent が親プロセスとなり、子プロセスの側で引数として名前を与えたものを exec する、という意味に読めます*1……が、実際にやってみると、逆であることがわかります。
以下は私の手元の FreeBSD で、試してみた一例ですが（ps コマンドの結果から見つけやすくするため、起動するコマンドは csh にしています）、
$ exec ssh-agent csh % ps axd PID TT STAT TIME COMMAND 0 - DLs 4:16.86 [kernel] 1 - ILs 0:00.08 - /sbin/init -- 121 - Is 0:00.01 |-- adjkerntz -i (略) 73430 v0 R 0:00.63 |-- mlterm 73431 15 Ss 0:00.08 | `-- csh 73445 - Ss 0:00.00 | |-- ssh-agent csh 73910 15 R+ 0:00.01 | |-- ps axd 73911 15 S+ 0:00.01 | `-- less
というように、親プロセスのほうが引数として与えたほうを exec していて、ssh-agent は子プロセスの側に、つまり、それ以降にこのシェルから実行されるプロセスから見ると、きょうだいプロセスの位置にあります。
実装の変更にドキュメントが追随していないだけか、とも思ったのですが、どうも最初からのようです。
もうちょっと調査したら、OpenSSH プロジェクトに報告するつもりで……いたのですが、だいぶ放置してしまっています。どこにもアウトプットしてなかったので、ここに置いておきます。
*1:記憶にある限り、既存の解説書などの図でも、全てそのようになっています。
個人サークル・堀晃研究会を発足しました
内容については以下を参照。
metanest.jp
技術書典6にサークル参加します
配置は「い16」です。新刊は、技術系よろず(？)同人誌「ElectroComplex」2号（￥300）です。内容は創刊号に引き続き記事1本で、電子工作の製作例紹介となります。特殊なMOSFETを使用した無電源AMラジオについて解説します。
既刊（創刊号）については、￥300 ==> ￥200 で頒布します。在庫は（前回の頒布数から予測すると）十分にある予定です。